Les IA génératives face aux enjeux environnementaux
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine en constante évolution, et son impact environnemental suscite des débats. Examinons de plus près si l’IA est propre et respectueuse de l’environnement…
L’IA générative, toujours plus gourmande en ressources
Consommation d’énergie
Les modèles d’IA générative nécessitent des ressources informatiques considérables, en particulier des GPU (unités de traitement graphique). Ces GPU consomment jusqu’à quatre fois plus d’énergie que les CPU traditionnels. De plus, ils génèrent davantage de chaleur, nécessitant une puissance de refroidissement accrue.
Formation de l’IA et modèle
L’ entraînement initial d’un modèle génératif peut générer des émissions de CO2 équivalentes à celles de plusieurs Français pendant une année. Cependant, l’impact quotidien de l’utilisation de modèle de IA est encore plus élevé, atteignant jusqu’à 200 fois celui de la formation.
Consommation d’eau
Une simple conversation avec ChatGPT consomme environ un demi-litre d’eau pour le refroidissement des centres de données.
L’entraînement du modèle de langage conçu par OpenAI a nécessité des millions de litres d’eau : une étude d’Associated Press estime qu’en un mois (juillet 2022), près de 45 millions de litres d’eau auraient été pompés sur le site de West Des Moines, dans l’Iowa.[1]
[1] https://www.courrierinternational.com/article/climatiques-l-intelligence-artificielle-cette-assoiffee
Il est indéniable que l’IA générative, telle que le modèle ChatGPT et autres, ont révolutionné notre façon de communiquer et de créer, cependant, cette révolution a un coût environnemental significatif.
Vers une IA plus verte…
La Green IA vise à rendre l’intelligence artificielle plus durable. Voici quelques mesures pour y parvenir.
Optimisation des modèles : Concevoir des modèles plus efficaces en termes de consommation d’énergie et de ressources.
Refroidissement éco-responsable : Rechercher des solutions de refroidissement moins gourmandes en eau et en énergie.
Transparence et sensibilisation : Informer les utilisateurs sur l’impact environnemental de l’IA et encourager des pratiques plus responsables.
Grâce à ses capacités d’exploitation de grandes quantités de données, l’IA ouvre des perspectives stimulantes. Certains modèles aident déjà à prévenir les feux de forêt ou à surveiller la banquise de l’Arctique. De nombreuses applications visent à optimiser les flux de transport, de matières et d’énergie, entraînant des économies significatives.
A contrario, les usages de l’IA servant à accélérer la production et la consommation dans les secteurs les plus nocifs pour l’environnement (extraction pétrolière, fast-fashion…) accroissent les dégâts envers notre planète.
Comme tout modèle informatique, l’IA n’est pas intrinsèquement « vert » ou « vertueux ». Mais nous pouvons travailler ensemble, chacun et chacune à notre place de développeur ou d’utilisateur, pour la rendre plus durable et plus respectueuse de l’environnement. L’humain reste au cœur de ces outils, aussi complexes soient-ils.